Moving Media Trimestrale Dati

Statistiche di finanza pubblica - trimestrale dei dati I dati a partire dal 23 gennaio 2017. metadati regolazione stagionale aggiornato il 23 gennaio 2017. I più recenti dati: Ulteriori informazioni Eurostat, tabelle principali e database. aggiornamento pianificato di questo articolo: 25 aprile 2017. Negli ultimi anni Eurostat ha notevolmente ampliato la gamma di dati trimestrali integrati sulle statistiche sulla finanza pubblica disponibile, fornendo un quadro puntuale e qualità sempre più elevata l'evoluzione delle finanze pubbliche nell'Unione europea (UE) . I dati presentati in questo articolo riflettono entrambi (conti non finanziari e finanziari trimestrali delle amministrazioni pubbliche) non finanziari e finanziari transazioni e coprono tutti Unione Europea (EU-28) i paesi, così come l'Islanda, Norvegia e Svizzera. Questo articolo si basa sui dati trasmessi a Eurostat alla fine di dicembre 2016 e nel mese di gennaio 2017 e comprende la copertura dei dati del terzo trimestre del 2016, e segue l'ESA metodologia del 2010. Esso è integrato da dati destagionalizzati non finanziarie stimate fornite su base volontaria da parte dell'UE e dei paesi dell'EFTA Istituti nazionali di statistica. Eurostat pubblica regolarmente dati destagionalizzati e di giornate lavorative dati trimestrali sul governo entrate, spese e disavanzo in eccesso () (-), attualmente in diciotto Stati membri. Svizzera e gli aggregati UE. Tabella 1: EA-19 e UE-28 trimestrale impieghi netti () indebitamento netto (-), la spesa totale e totale delle entrate in percentuale del PIL, destagionalizzati Fonte dei dati: Eurostat (gov10qggnfa). dati destagionalizzati: Eurostat e istituti nazionali di statistica stima Tabella 2: accreditamento netto trimestrale () indebitamento netto (-) in percentuale del PIL, destagionalizzati Fonte dei dati: Eurostat (gov10qggnfa). dati destagionalizzati: Istituto nazionale di statistica stima Tabella 3: prestito netto trimestrale () indebitamento netto (-) per paese, non destagionalizzati Fonte dei dati: Eurostat (gov10qggnfa) Figura 1: UE-28 e EA-19 impieghi netti trimestrali () indebitamento netto (-), 160 del Pil, destagionalizzato Fonte dei dati: Eurostat (gov10qggnfa) Figura 2: EA-19 entrate e delle spese totali, stagionalmente e dati della regolazione non corretti, miliardi di euro Fonte: Eurostat (gov10qggnfa) Figura 3: EA-19 entrate e delle spese totali, stagionalmente e dati corretti non regolati, 160 del PIL Fonte: Eurostat (gov10qggnfa) Figura 4: EA-19 impieghi netti () indebitamento netto (-) i dati corretti, stagionalmente e non regolate, 160 del PIL e miliardi di euro Fonte: Eurostat (gov10qggnfa) Figura 5: UE-28 componenti delle amministrazioni pubbliche fatturato totale, miliardi di euro Fonte: Eurostat (gov10qggnfa) Figura 6: UE-28 componenti della spesa totale delle amministrazioni pubbliche, miliardi di euro Fonte: Eurostat (gov10qggnfa) Figura 7:-28 EU transazioni finanziarie nette, operazioni inerenti ad attività e passività, miliardi di euro Fonte: Eurostat (gov10qggfa) Figura 8: EA-19 transazioni nette finanziarie, operazioni inerenti ad attività e passività, miliardi di euro Fonte: Eurostat ( gov10qggfa) Figura 9: UE-28 vale la pena finanziaria netta, stock di attività e passività, miliardi di euro and160 del PIL Fonte: Eurostat (gov10qggfa) Figura 10: EA-19 vale la pena finanziaria netta, stock di attività e passività, miliardi di euro and160 del PIL fonte: Eurostat (gov10qggfa) Figura 11: UE-28 stock di attività per strumento finanziario, 160 del PIL fonte: Eurostat (gov10qggfa) Figura 12: EA-19 stock di attività per strumento finanziario, 160 del PIL fonte: Eurostat (gov10qggfa) Figura 13: UE-28 stock di passività da strumenti finanziari, 160 del PIL Fonte: Eurostat (gov10qggfa) Figura 14: EA-19 stock di passività da strumenti finanziari, 160 del PIL Fonte: Eurostat (gov10qggfa) Figura 15: Evoluzione della rete vale la pena finanziaria per paese, 160 del PIL Fonte: Eurostat (gov10qggfa) Figura 16: debito lordo delle amministrazioni pubbliche, 160 del PIL, 2016Q3 Fonte: Eurostat (gov10qggdebt) Figura 17: Variazione del debito lordo delle amministrazioni pubbliche, punti percentuali del PIL, 2016Q3 confronto a 2016Q2 Fonte: Eurostat (gov10qggdebt) Figura 18: Variazione del debito lordo delle amministrazioni pubbliche, punti percentuali del PIL, 2016Q3 rispetto al 2015Q3 Fonte: Eurostat (gov10qggdebt) Figura 19: EA-19 evoluzione del disavanzo e del debito, 2016Q3, percentuale del PIL Fonte: Eurostat (gov10qggdebt) risultati statistici principali nel terzo trimestre del 2016, il disavanzo pubblico destagionalizzato in rapporto al PIL si è attestato a 1,7160 nella zona euro (EA-19), un aumento rispetto al 1,5160 del PIL nel secondo trimestre del 2016. nell'UE-28, il deficit in rapporto al PIL si è attestato a 1,9160, in lieve aumento rispetto a 1,8160 nel trimestre precedente. i conti non finanziari trimestrali delle entrate del governo e delle spese sia le entrate e le spese mostra una chiara totale stagionalità. Al fine di interpretare le tendenze per gli ultimi trimestri, i dati destagionalizzati è presentato in aggiunta ai dati grezzi trasmessi dagli Stati membri dell'Unione europea (vedi spiegazione sotto). entrate pubbliche totali nel terzo trimestre del 2016, destagionalizzato nella zona euro è pari a 46,5160 del PIL. invariato rispetto al secondo trimestre del 2016. spesa pubblica totale nella zona euro si attesta a 48,2160 del PIL, in aumento rispetto al trimestre precedente (48,1 del PIL). Nella UE-28, le entrate del governo totale è stato di 45,1160 del PIL nel terzo trimestre del 2016, rispetto al 45,0160 nel secondo trimestre del 2016. spesa pubblica totale nell'UE-28 era 46,9160 del PIL, rispetto al 46,8160 nel trimestre precedente . Dal quarto trimestre del 2010 in poi, una tendenza alla diminuzione del livello del rapporto spesa totale e PIL è visibile, riflettendo una diminuzione assoluta della spesa totale, così come gli effetti della rinnovata crescita nell'UE e nell'area dell'euro (tutti destagionalizzato). deterioramenti visibili nel secondo e quarto trimestre del 2012, sono stati causati da una serie di effetti una tantum in diversi Stati membri. In particolare, nel quarto trimestre del 2012 e nel secondo trimestre del 2013, la spesa totale è leggermente aumentato in entrambe le aree, influenzata da interventi per sostenere il settore bancario in vari Stati membri, in particolare in Spagna nel quarto trimestre del 2012 e in Grecia nel il secondo trimestre del 2013. Supporta al settore bancario in diversi Stati membri sono anche la ragione principale per l'aumento nel quarto trimestre del 2015. nel primo trimestre del 2016, principalmente a causa di effetti una tantum in diversi Stati membri, stagionalmente spesa pubblica rettificato è aumentato in modo significativo. disavanzo delle amministrazioni pubbliche La differenza tra le entrate delle amministrazioni pubbliche e delle spese totali è conosciuto in ESA2010 terminologia amministrazioni pubbliche indebitamento netto accreditamento netto () (-) (ESA2010 categoria B.9) ed è solitamente indicato come il disavanzo pubblico (o avanzo). Questa cifra è un indicatore importante della situazione generale delle finanze pubbliche. Di solito è espressa in percentuale del PIL. Nel terzo trimestre del 2016, il disavanzo pubblico destagionalizzato in rapporto al PIL si è attestato a 1,7160 nella zona euro (EA-19), con un incremento rispetto al 1,5160 nel secondo trimestre del 2016. Nell'UE-28, il deficit di PIL si è attestato a 1,9160, anche un leggero aumento rispetto al 1,8160 nel trimestre precedente. A causa della crisi economica e finanziaria, che ha avuto inizio nel 2008, i deficit governi dell'UE costantemente peggiorate e hanno raggiunto un livello record di -7,1160 del PIL (dati destagionalizzati) nel terzo trimestre del 2010. L'inizio del consolidamento delle finanze pubbliche che possono essere osservata a partire dal quarto trimestre del 2010 è in poi a causa di una riduzione della spesa pubblica non solo in termini di PIL, ma anche in termini assoluti, nonché la continua crescita dei ricavi assoluto (destagionalizzato numeri assoluti), che ha superato la crescita del PIL. Dal primo trimestre del 2011 in poi, il disavanzo pubblico destagionalizzato non ha superato 5 del PIL. Tuttavia, a partire dal terzo trimestre del 2011 in poi, la pubblica amministrazione spesa totale ripresa della crescita, misurata in termini assoluti. Dal quarto trimestre del 2014 in poi, il disavanzo pubblico destagionalizzato è rimasto al di sotto di 3 nella zona euro e l'Unione europea nel suo complesso. Destagionalizzato disavanzo pubblico Va notato che annualizzato dati destagionalizzati non è, in generale, pari a dati non aggiustati annualizzati. Quando si utilizza figure annualizzati, è più opportuno utilizzare i dati non destagionalizzati. Utilizzando i dati destagionalizzati è invece più appropriato se si considerano i tassi di crescita trimestre su trimestre. Per il Belgio, il deficit destagionalizzato è aumentato nel terzo trimestre del 2016, in gran parte a causa di una combinazione di effetti in fatturato totale - mentre le imposte di capitale nel 2015 sono stati alimentati da alcune modifiche temporanee, che sono in declino in quarti del 2016 insieme ad imposta sul reddito e la ricchezza. Tuttavia, l'aumento dei ricavi è stato osservato per le imposte indirette e tassa (pedaggi autostradali.). La grande deficit per la Slovenia nel quarto trimestre del 2013 è principalmente causato da iniezioni di capitale per sostenere le istituzioni finanziarie. Questo è anche il motivo per il relativamente grande deficit nel primo trimestre del 2013 e il quarto trimestre del 2014. In aggiunta a questo, ci sono effetti una tantum nel terzo e quarto trimestre del 2013 a causa di decisioni del tribunale. In contrasto con questo, il terzo trimestre del 2013 è influenzato positivamente dai dividendi della banca centrale nazionale. Per la Grecia, l'avanzo pubblico su base trimestrale (non destagionalizzati) in 2016Q3 è positivamente influenzato da un generale aumento del gettito fiscale, ma anche un effetto una tantum a causa di un termine di pagamento in anticipo per una tassa sulla proprietà. Il rimborso di alcuni arretrati in 2016Q3 è neutrale sul deficit, come spese era stato accumulato in precedenza. In 2015Q4, il deficit è fortemente influenzata da trasferimenti in conto capitale alle società finanziarie. Per l'Austria, il grande deficit nel quarto trimestre del 2014 è dovuto in gran parte ad un aumento di capitale trattati come trasferimenti in conto capitale per implementare la struttura di dismissione HETA, mentre il relativamente basso deficit nel quarto trimestre del 2013 è dovuto ad una vendita all'asta di licenze di telefonia mobile . La relativamente grande deficit nel terzo trimestre del 2015 è dovuta alle iniezioni di capitale trattati come trasferimenti in conto capitale nel contesto di HETA anche. La diminuzione del deficit destagionalizzato nel terzo trimestre del 2016 per la Finlandia è in gran parte a causa di un aumento del gettito fiscale. Per il Regno Unito, il deficit del secondo e terzo trimestre del 2016 è influenzato positivamente dai dividendi da parte della banca centrale (Bank of England Asset Purchase Facility). Questo è anche il caso per diversi trimestri a partire dal primo trimestre del 2012. Per Malta, la spesa totale nel primo trimestre del 2015 è positivamente influenzato da un trasferimento in conto capitale di una società pubblica. Questo influenza negativamente il deficit del primo trimestre del 2015. Per il Portogallo, il grande deficit nel quarto trimestre del 2015 si spiega con il supporto di società finanziarie. Per l'Islanda, l'ampio avanzo registrato nel primo trimestre del 2016 è dovuta ai contributi una tantum di stabilità corrisposti dalle banche fallite. Su Eurobase, destagionalizzato e giorno di calendario regolato ricavi totali e dati totali di spesa degli Stati membri e paesi EFTA. che forniscono dati destagionalizzati e giorno di calendario modificare i dati per le entrate totali, le spese totali e impieghi netti () indebitamento netto (-) oltre ai dati non destagionalizzati, è presentato in dettaglio. I dati sono forniti su base volontaria dagli istituti nazionali di statistica. conti finanziari trimestrali delle amministrazioni pubbliche Le transazioni finanziarie - attività, le passività e le operazioni finanziarie nette I conti finanziari del governo consentono in particolare l'analisi di come i governi finanziano i loro deficit o investire le loro eccedenze. Essi comprendono i dati sulle transazioni finanziarie (acquisti netti di attività finanziarie e l'incremento netto delle passività finanziarie) e voci di bilancio (stock di attività e passività finanziarie alla fine di ogni trimestre) per amministrazioni pubbliche ei relativi sottosettori. Le variazioni di stock sono spiegati sia dalle operazioni e da altri fattori quali guadagni e perdite e altre variazioni di volume. Lo scopo di questa sezione è quello di presentare le principali caratteristiche dei conti finanziari delle amministrazioni pubbliche. La crisi economica e finanziaria ha portato ad un aumento significativo delle fluttuazioni di incremento netto delle passività e l'acquisizione netta di attività finanziarie. Dal quarto trimestre del 2008 in poi, la fluttuazione delle transazioni in entrambe le attività e passività è fortemente aumentato. Il divario tra il volume delle operazioni inerenti ad attività e passività è allargato bruscamente, dando origine ad incrementare le cifre negative in transazioni finanziarie nette (B.9f), che viene interpretato come l'avanzo disavanzo pubblico risulti da una contabilità finanziaria. L'aumento e picchi nelle transazioni in attività finanziarie possono essere spiegati dai governi che hanno attività acquisite per sostenere le istituzioni finanziarie. transazioni finanziarie nette hanno continuato a deteriorarsi costantemente a partire dal secondo trimestre del 2008 al terzo trimestre del 2009. A partire dal quarto trimestre del 2010 in poi una diminuzione è visibile. Governo bilancio finanziario A livello di UE-28 e EA-19, un aumento significativo negli stock delle passività è stata osservata a partire dal terzo trimestre del 2008, insieme ad un incremento delle attività che è stato meno pronunciato. L'aumento dello stock di passività è dovuto principalmente a titoli di debito, che sono di gran lunga il più importante strumento finanziario sul lato delle passività del governo. Lo stock di passività per prestiti anche aumentato notevolmente. Il resto delle passività finanziarie è principalmente altri conti da pagare. Lo stock di attività finanziarie si svolge principalmente in titoli azionari e fondi di investimento (ad esempio enti pubblici non classificati nelle amministrazioni pubbliche), con altri conti, monete e depositi (questi mostrano una forte stagionalità), prestiti e titoli di debito anche che compongono importante parti. I prestiti sono aumentate notevolmente durante la crisi finanziaria. La differenza tra lo stock di attività e passività finanziarie è il saldo vale finanziaria netta. debito lordo trimestrali delle amministrazioni pubbliche Alla fine del terzo trimestre del 2016, il debito pubblico in rapporto al PIL nella zona euro (EA-19) si attesta a 90,1, rispetto a 91,2 alla fine del secondo trimestre del 2016. Nel UE-28, il rapporto è sceso 84,2-83,3. Rispetto al terzo trimestre del 2015, il debito pubblico in rapporto al PIL è sceso sia nella zona euro (91,5-90,1) e l'UE-28 (85,9-83,3). I più alti rapporti tra debito pubblico e PIL alla fine del terzo trimestre del 2016 sono stati registrati in Grecia (176,9), Portogallo (133,4) e l'Italia (132,7), e il più basso in Estonia (9,6), Lussemburgo (21,5) e in Bulgaria (28,7). Rispetto al secondo trimestre del 2016, sei Stati membri ha registrato un aumento del loro debito in rapporto al PIL alla fine del terzo trimestre del 2016 e ventidue una diminuzione. I più alti aumenti del rapporto sono stati registrati a Cipro (3,1 pp), il Portogallo (1,6 pp) e Lituania (1,1 pp). Le maggiori diminuzioni sono state registrate in Grecia (-2,9 pp, in particolare a causa di un rimborso di titoli a lungo termine), l'Italia (-2,8 pp) e in Austria (-2,3 pp). Rispetto al terzo trimestre del 2015, undici Stati membri ha registrato un aumento del loro debito in rapporto al PIL alla fine del terzo trimestre del 2016 e una diminuzione diciassette. I più alti aumenti del rapporto sono stati registrati in Grecia (4,4 pp), Lituania (3,1 pp), il Portogallo (2,9 pp) e in Bulgaria (2,1 pp), mentre le maggiori diminuzioni sono state registrate in Irlanda (-8,5 pp, influenzato da effetti su il denominatore, cioè una forte crescita del PIL nominale), Paesi Bassi (-4,3 pp) e in Ungheria (-3,2 pp). La riduzione del debito in Grecia nel primo trimestre del 2015 è dovuto principalmente al rimborso di un prestito da EFSF al HFSF, che rappresenta i fondi non utilizzati per la ricapitalizzazione delle istituzioni finanziarie greche, così come i rimborsi dei prestiti concessi dal FMI. L'aumento nel secondo trimestre del 2016 è influenzato dal erogazioni ESM. Evoluzione del deficit e del debito figura 18 mostra alcuni dei collegamenti più importanti tra il deficit trimestrale ed il debito trimestrali per l'area dell'euro. Mentre in generale, debito pubblico lordo aumenterà in presenza di un deficit pubblico, questo non è necessariamente il caso nel breve termine. Si può notare, che una forte co-circolazione di acquisti netti di attività finanziarie esiste con l'evoluzione del debito trimestrale. Nascita di passività non nel debito pubblico su base trimestrale (principalmente altri conti, da pagare) gioca un ruolo minore. Fonti dei dati e disponibilità conti trimestrali delle amministrazioni pubbliche Eurostat rilascia dati di flusso e azionari trimestrali per il settore delle amministrazioni pubbliche, utilizzando una struttura integrata che combina i dati provenienti da conti non finanziari trimestrali delle amministrazioni pubbliche (QNFAGG), conti finanziari trimestrali delle amministrazioni pubbliche ( QFAGG) e il debito pubblico su base trimestrale (QGD). Una pubblicazione integrato che combina dati provenienti da tutte e tre le tabelle viene rilasciata trimestralmente sulla sezione dedicata statistiche sulla finanza pubblica (GFS) del sito web Eurostat e sulle statistiche dedicate spiegato pagina governo integrato di presentazione delle statistiche sulla finanza. I dati vengono trasmessi in base al programma di trasmissione ESA2010 per QFAGG e QDEBT. dati QNFAGG vengono trasmessi in base ad accordi gentlemens. Eurostat pubblica i dati sulla finanza pubblica trimestralmente sulla base del sistema europeo del 2010 metodologia conti (SEC 2010). I dati contenuti in questa versione includono revisioni dovute sia alla realizzazione di ESA2010 e per l'incorporazione di altri aggiustamenti statistici. cambiamenti metodologici nella ESA2010 includono il trattamento degli attivi dei regimi pensionistici trasferiti alle amministrazioni pubbliche come parziale compensazione per la presa in consegna obblighi pensionistici. Mentre il trasferimento di attività è stato trattato come una operazione non finanziaria sotto SEC95, sotto ESA2010 trasferimenti tale somma forfettaria da aziende (pubbliche) sono trattati come finanziaria, senza alcun impatto sulle amministrazioni pubbliche indebitamento netto accreditamento netto () (-). Inoltre, la differenza tra il valore delle opere ricevute dal governo e il valore delle obbligazioni pensionistiche deve essere trattata come un trasferimento in conto capitale da parte del governo per la società in questione. Per ulteriori informazioni, si prega di consultare la decisione di Eurostat sulla questione: qui. Questo ha un impatto importante sui dati trimestrali dei paesi interessati. statistiche QNFAGG e QFAGG e QDEBT coprono i dati delle amministrazioni pubbliche di cui al ESA2010, paragrafo 2.111. La destagionalizzazione delle statistiche di finanza pubblica trimestrali delle serie di dati selezionati sono segnalati a Eurostat in forma di figure non destagionalizzati (prime). Tuttavia, un certo numero di serie segnalate contiene i modelli stagionali (spiegato dal legame con la stagionalità delle attività economiche e dalle pratiche di bilancio di pianificazione e di contabilità dei governi nazionali), che rendono difficile effettuare una significativa cross-country diretta e analisi di serie temporali utilizzando dati non aggiustati. Lo stesso vale per il PIL, che riflette l'andamento stagionale di tutte le attività economiche per l'economia. Per superare questa difficoltà e, quindi, per ottenere una migliore comprensione delle tendenze in aggiunta ai dati non destagionalizzati, i dati destagionalizzati è presentato per l'UE-28 e EA-19 in questo articolo. La destagionalizzazione mira a rimuovere la stagionalità legata a questi dati trimestrali. Va notato che annualizzato dati destagionalizzati non è in generale uguale a dati non aggiustati annua. Quando si utilizza figure annualizzati, è più opportuno utilizzare i dati non destagionalizzati. Utilizzando i dati destagionalizzati è più appropriato se si considerano i tassi di crescita trimestre su trimestre. La destagionalizzazione delle entrate e delle spese totali viene eseguita utilizzando una procedura indiretta (a livello nazionale) con Tramo-Seats su Demetra). Se disponibili, istituti nazionali di statistica stime vengono utilizzati come input per gli aggregati, che vengono forniti a Eurostat su base dell'accordo gentlemens. Alcune stime a livello paese, nonché i dati per gli aggregati europei sono pubblicati sul Eurobase. Queste stime sono integrati da stime di Eurostat proprio per quei paesi che ancora non forniscono la propria stima. Questi dati vengono etichettati confidenziali e non pubblicata. Net prestito () indebitamento netto (-) è derivata indirettamente dal identità contabile: Accreditamento () indebitamento netto (-) i ricavi totali - spesa totale. Per i seguenti paesi, le stime sono prodotte dal rispettivo Istituto nazionale di statistica, che tutti seguono le linee guida ESS sulla destagionalizzazione: aggregati UE: stimato indirettamente Eurostat sulla base dei dati degli Stati membri una misura in cui ciò è fornita a livello nazionale e completato da di Eurostat stime, in cui non ci sono dati forniti a livello nazionale è disponibile. Tramo-Seats eseguito su Demetra viene utilizzato in tutti i casi. dati trimestrali croati sono disponibili a partire dal primo trimestre del 2012. Per i seguenti paesi, le stime sono prodotte dal rispettivo Istituto nazionale di statistica, che tutti seguono le linee guida ESS sulla destagionalizzazione: Per i seguenti paesi, le stime sono prodotte dal rispettivo Istituto nazionale di statistica, che tutti seguono le linee guida ESS sulla destagionalizzazione: Belgio: la serie destagionalizzata sono calcolati seguendo un approccio indiretto. I componenti delle entrate e delle spese del Governo Generale sono destagionalizzati mediante Tramo-Seats, tenendo conto della presenza di eventuali valori anomali ed effetti di calendario. Il modello di ogni componente (GT20) è stata convalidata individualmente (senza modellazione automatica). L'assenza di stagionalità residua dopo l'aggregazione è stata controllata. I dati sono raffrontati su totali annuali della serie non-aggiustato. Il comparativa annuale è calcolata ad ogni componente mediante una procedura Denton moltiplicativo. Bulgaria: Tramo-Seats su Demetra. Spesa totale: nessun giorni di negoziazione effetti, nessun effetto di Pasqua, di log-trasformazione, modello ARIMA (2,1,0) (0,1,1), outlier: AOIV-2007 TCIV-2008 AO2009-I. Ricavi totali: log-trasformazione, non giorni di negoziazione effetti, nessun effetto di Pasqua, modello ARIMA (0,1,1) (0,1,1), outlier: LS2007-I. Repubblica Ceca: Tramo-Seats su Demetra. Spesa totale: Nessun effetto giorni di negoziazione, nessun effetto di Pasqua, modello ARIMA (0,1,1) (0,1,1), valori anomali: AO2003-I, AO2003-III, IV-AO2012, TC2001-IV. Ricavi totali: Nessun effetto giorni di negoziazione, nessun effetto di Pasqua, modello ARIMA (1,1,0) (0,1,1), valori anomali: AO2003-I, TC2007-III, AO2008-III. Danimarca: X12-ARIMA. Spesa totale: Log-trasformazione, non giorni di negoziazione effetti, nessun effetto di Pasqua, modello ARIMA (1,1,0) (1,0,0), valori anomali: AO2005-IV, TC2011-I. Ricavi totali: Log-trasformazione, il commercio effetti giorni, nessun effetto di Pasqua, modello ARIMA (0,1,0) (0,1,1), valori anomali: TC2009-II, AO2008-II, TC2009-II, LS2015-I, 2004-I. Germania: X-12-ARIMA. Spesa totale: Log-trasformazione, non di negoziazione effetti da giorni, modello ARIMA (0,1,1) (0,1,1), valori anomali AO 1995-I, 1995-III, 2000-III, 2010-III. Ricavi totali: Log-trasformazione, non di negoziazione effetti da giorni, modello ARIMA (0,1,0) (0,1,1), senza valori anomali. Estonia: Tramo-Seats su Demetra. Spesa totale: Log-trasformazione, nessun effetto giorno di negoziazione, nessun effetto di Pasqua, modello ARIMA (0,1,0) (0,1,0), LS2011-IV Ricavi totali: Log-trasformazione, senza giorni di trading effetti, senza la Pasqua effetto, modello ARIMA (0,1,1) (0,1,1). Francia: dati destagionalizzati viene trasmesso. Lavorare regolazione giorno è fatto anche se del caso. Un metodo indiretto viene utilizzato. destagionalizzazione viene fatto usando X-12-ARIMA. Per ulteriori informazioni, è possibile leggere metodologia INSEEs (a partire da pagina 21) al seguente link (il documento è disponibile in inglese e in francese): insee. frenindicateurscnattrimPubMethenInsee20MC3A9thodes20nC2B0126.pdf. Lettonia: Tramo-Seats su JDemetra. Spesa totale: Log-trasformazione, modello ARIMA (0,1,1) (0,1,1), valori anomali: LS2006-IV, LS2009-III. Ricavi totali: Log-trasformazione, modello ARIMA (0,1,0) (0,1,1), valori anomali AO2006-IV. Sedili Tramo su Demetra, la spesa totale:: Malta Nessuna giorni di negoziazione effetti, senza effetti di Pasqua, modello ARIMA (0,0,0) (0,1,1), 1 valori anomali rilevati: AO2003-IV. Ricavi totali: nessun giorni di negoziazione effetti, senza effetti di Pasqua, modello ARIMA (0,1,1) (0,1,0), Senza valori anomali trovato. Austria: Tramo-Seats su Demetra. Spesa totale: log-trasformazione, non giorni di negoziazione effetti, nessun effetto di Pasqua, modello ARIMA (0,1,1) (0,1,1), valori anomali AO2009-IV, specifica pre-trattamento: 2004-II 2004-IV 2013-IV 2014-IV, 2015-III. Ricavi totali: Log-trasformazione, non giorni di negoziazione effetti, nessun effetto di Pasqua, modello ARIMA (0,1,1) (0,1,1), outlier: LS2009-II. Polonia: Tramo-Seats su JDemetra. Metodo diretto utilizzato. Regolazione simultanea per il Q1 di ogni anno, Q2 regolazione della corrente, Q3, Q4 (modello rivisto una volta l'anno). Calendario regolazione effetti utilizzato. giorni di lavoro con effetto anno bisestile (2 regressori) e l'effetto Pasqua testati per ogni serie - unici effetti significativi utilizzati nella specifica finale. Identificazione automatica dei modelli ARIMA. Spesa totale: P.2 trasformazione - log alcun effetto calendario, modello ARIMA (0,0,0) (1,1,0) P.5L - log trasformazione alcun effetto calendario, modello ARIMA (1,1,0) (0 , 1,1), valori anomali: LSQ1-2001 AOQ1-2016 D.1 - log trasformazione alcun effetto calendario, modello ARIMA (0,1,1) (0,1,1) D.6M - log trasformazione nessun effetto di calendario, modello ARIMA (0,1,1) (0,1,1), valori anomali: AO (Q4-2007) LS (Q4-2004) TC (Q3-2000) D.4 - log trasformazione alcun effetto calendario, modello ARIMA ( 0,0,0) (0,1,1), anomali: LS (Q3-2013) P.29D.3 - log trasformazione alcun effetto calendario, modello ARIMA (0,1,1) (0,0,1) , valori anomali: TC (Q1-2004). Totale entrate: D.2 - log trasformazione alcun effetto calendario, modello ARIMA (0,1,1) (0,1,1), valori anomali: AO (Q2-2004), TC (Q1-2009) D.4 no - log trasformazione alcun effetto calendario, modello ARIMA (0,0,0) (0,1,1), valori anomali: TC (Q3-2007), TC (Q2-2012) D.5 - log trasformazione alcun effetto calendario, modello ARIMA (1,0,0) (0,1,0) D.61 - log trasformazione alcun effetto calendario, modello ARIMA (0,1,0) (0,1,1), valori anomali: TC (Q4-2008), AO (Q4-2007), AO (Q3-2011) P.1D.7 senza stagionalità. Portogallo: X13-ARIMA su Demetra. Un manuale di pre-trattamento viene eseguito attraverso l'individuazione e deducendo misure una tantum. Ulteriori pre-trattamento è applicato per la rilevazione e la correzione dei valori anomali. La destagionalizzazione è applicato al totale delle entrate, spese, ad eccezione redditi da lavoro dipendente e redditi da lavoro dipendente. Ricavi totali: Log-trasformazione, non di negoziazione effetti da giorni alcun effetto modello Pasqua ARIMA (0,1,1) (0,1,1) valori anomali: AO2003-IV, AO2009-II, III SO 1999 2008 (variabile definita dall'utente). La spesa totale (tranne redditi da lavoro dipendente): Log-trasformazione, non di negoziazione effetti da giorni alcun effetto modello Pasqua ARIMA (1,0,1) (0,1,0) valori anomali: AO (IV-2002), LS (II-2012 ) Redditi da lavoro dipendente: Log-trasformazione, non di negoziazione effetti da giorni alcun effetto modello Pasqua ARIMA (1,1,0) (0,1,1) valori anomali: TC (III-2005), LS (I-2011), LS ( I-2012), TC (I-2013), AO (III-2014), SO II 2012 2013 (variabile definita dall'utente), SO IV 2012 variabile definita 2016 (utente). Slovenia: Tramo-Seats su JDemetra. Modello per le entrate totali: Log trasformazione, non giorni di negoziazione effetti, nessun effetto di Pasqua, i valori anomali pre-specificati: LS 2009-I, AO 2012-I, modello ARIMA (0,1,1) (0,1,1). Modello per la spesa totale: Log trasformazione, non giorni di negoziazione effetti, nessun effetto di Pasqua, i valori anomali pre-specificati: AO 2013-IV, AO 2013-I, TC 2011-I, AO 2014-IV, modello ARIMA (0,1,1 ) (0,1,1). Slovacchia: Tramo-Seats su JDemetra. Spesa totale: Log-trasformazione, non giorni di negoziazione effetti, nessun effetto di Pasqua, modello ARIMA (0,1,1) (0,1,1), valori anomali: LS2000-IV, AO2015-IV, AO2002-IV. Ricavi totali: Log-trasformazione, non giorni di negoziazione effetti, nessun effetto di Pasqua, modello ARIMA (0,1,1) (0,1,1), outlier: LS2001-III, IV-AO2015. Finlandia: Tramo-Seats su Demetra 2.2. Pre-trattamento viene effettuato, se necessario, per esempio per il rilevamento e la correzione anomali. entrate e le spese totali sono stimati indirettamente sulla base dei loro componenti e sui dati sottosettore. Svezia: Tramo-Seats su Demetra. Spesa totale: nessun giorni di negoziazione effetti, nessun effetto di Pasqua, modello ARIMA (0,1,2) (0,1,1), outlier AO2010-IV. Ricavi totali: Log-trasformazione, non giorni di negoziazione effetti, nessun effetto di Pasqua, modello ARIMA (0,1,0) (0,1,1), AO2014-IV. Regno Unito: Regolazione utilizzando X-11 algoritmo in X-13ARIMA-SEDI. L'indebitamento netto: trasformazione log, non commerciali effetti da giorni, nessun effetto di Pasqua, modello ARIMA (0,1,1) (0,1,1), valori anomali: AO2008Q3, AO2012-II, stagionale media mobile: 3x3, tendenza media mobile: 5. spesa totale: Nessun negoziazione effetti da giorni, senza effetti di Pasqua, moltiplicativo, modello ARIMA (0,1,1) (0,1,1), anomali: AO2008Q3, media mobile di stagione: 3x5, tendenza media mobile: 5. totale entrate: nessuna negoziazione effetti da giorni, senza effetti di Pasqua, additivo, modello ARIMA (0,1,1) (0,1,1), valori anomali: LS2009Q1, AO2012Q2, media mobile stagionali: 3x5, tendenza media mobile: 5. Per la fini del calcolo aggregati dell'UE, B.9 è derivata indirettamente. Annualizzato dati destagionalizzati è valutato sui dati non aggiustati annualizzati. Svizzera: I dati riportati sono dati di tendenza del ciclo. Metodo Denton-Cholette viene utilizzata per disaggregare temporalmente i dati annuali. I dati trimestrali sono estrapolati utilizzando indicatori levigate. Fare riferimento alle note sulla campagna EMIS Per informazioni più importanti a livello nazionale. Il prodotto interno lordo Nel corso di questa pubblicazione, il prodotto interno lordo (PIL) a prezzi correnti (nominale) viene utilizzato, sia utilizzando le forme non destagionalizzati o stagionalmente e per i giorni lavorativi aggiustati a seconda dei casi. Ulteriori informazioni Eurostat principali pubblicazioni statistiche tavoli governativi (tgov). vedi: statistiche sulla finanza pubblica annuali (tgov10a) disavanzo e il debito (tgov10dd) statistiche di finanza pubblica trimestrali statistiche (tgov10q) Governo (gov). vedi: statistiche sulla finanza pubblica annuali (gov10a) disavanzo e il debito (gov10dd) statistiche di finanza pubblica trimestrali (gov10q) sezione dedicata Metodologia Metadati Altre informazioni esterne linksThe SampP 500 ha chiuso gennaio con un guadagno mensile di 1,79 dopo un guadagno di 1,82 nel mese di dicembre. SampP 500 Tutte e tre le aree metropolitane sono segnalazione investito e tre dei cinque Ivy portafoglio ETF MAs mdash Vanguard Total Stock Market ETF (VTI), PowerShares DB (DBC), e Vanguard FTSE All-World ex-US ETF (VEU) mdash sono segnali investiti . Nella tabella, chiude mensili che sono entro 2 di un segnale sono evidenziati in giallo. La tabella qui sopra mostra la semplice segnale di corrente di 10 mesi media mobile (SMA) per ciascuno dei cinque ETF presenti in The Ivy portafoglio. Weve incluso anche un tavolo di 12 mesi SMA per gli stessi ETF per questa strategia alternativa popolare. Per un'affascinante analisi della strategia di Ivy portafoglio, si veda questo articolo di Adam Butler, Mike Philbrick, e Rodrigo Gordillo: backtesting medie mobili Nel corso degli ultimi anni, weve utilizzato Excel a replicare la performance di diverse strategie di temporizzazione media mobile. Ma ora noi usiamo gli strumenti di backtesting disponibili sul sito web ETFReplay. Chiunque sia interessato a market timing con gli ETF dovrebbe dare un'occhiata a questo sito web. Qui ci sono i due strumenti che usiamo più frequentemente: Contesto su medie mobili acquisto e di vendita sulla base di una media mobile di chiusure mensili può essere una strategia efficace per la gestione del rischio di perdita grave dai principali mercati orso. In sostanza, quando la chiusura mensile dell'indice è superiore al valore della media mobile, si tiene l'indice. Quando l'indice chiude sotto, si sposta in contanti. Lo svantaggio è che non si esce in alto o indietro in in basso. Inoltre, è in grado di produrre il whipsaw occasionale (buy a breve termine o vendere segnale), come ad esempio weve volte sperimentato nel corso dell'ultimo anno. Tuttavia, un grafico dei SampP 500 chiude mensili dal 1995 mostra che una media mobile semplice (SMA) strategia di 10 o 12 mesi, avrebbe assicurato la partecipazione nella maggior parte del movimento dei prezzi a testa, riducendo drasticamente le perdite. Qui è la variante di 12 mesi: il 10 mesi di media mobile esponenziale (EMA) è una leggera variante del media mobile semplice. Questa versione aumenta matematicamente la ponderazione dei dati più recenti nella sequenza di 10 mesi. Dal 1995 ha prodotto un minor numero di whipsaws rispetto alla media semplice equivalente in movimento, anche se è stato un mese più lento per segnalare una vendita dopo questi due piani di mercato. Uno sguardo indietro ai 10 e 12 mesi medie mobili nel Dow durante il crollo del 1929 e Grande Depressione mostra l'efficacia di queste strategie in quei tempi pericolosi. La psicologia dei segnali Momentum Timing funziona a causa di una caratteristica umana di base. Le persone imitano il comportamento di successo. Quando sentono degli altri fare soldi nel mercato, che acquistano in. Alla fine, la tendenza si inverte. Essa può essere solo le espansioni e contrazioni normali del ciclo economico. A volte la causa è più drammatico mdash una bolla speculativa, una guerra, una pandemia, o di uno shock finanziario inaspettato. Quando la tendenza si inverte, investitori di successo vendono presto. L'imitazione di successo si trasforma a poco a poco il precedente slancio di acquisto in vendita di slancio. Attuazione della strategia nostre illustrazioni dal SampP 500 sono solo che le illustrazioni mdash. Usiamo il SampP a causa delle estese i thats di dati storici prontamente disponibili. Tuttavia, i seguaci di una strategia media mobile dovrebbero prendere decisioni buysell sui segnali per l'ogni investimento specifico, non un indice ampio. Anche se sei investire in un fondo che tiene traccia del SampP 500 (ad esempio Avanguardie VFINX o l'ETF SPY) i segnali di media mobile per i fondi a volte differire dal indice sottostante a causa del reinvestimento dei dividendi. I numeri SampP 500 nelle nostre illustrazioni escludono i dividendi. La strategia è più efficace in un conto con agevolazioni fiscali, con un servizio di intermediazione a basso costo. Si desidera che i guadagni per te stesso, non il vostro broker o tuo zio Sam. Nota . Per tutti coloro che vorrebbero vedere i 10 e 12 mesi semplici medie mobili nel SampP 500 e le posizioni azionarie-contro-cash dal 1950, ecco un file Excel (formato xls) dei dati. La nostra fonte per le chiude mensili (colonna B) è Yahoo Finance. Colonne D e F mostra le posizioni segnalati dal fine mese stretta per le due strategie di SMA. In passato, weve raccomandato Mebane Fabers articolo riflessivo un approccio quantitativo per asset allocation tattica. L'articolo è stato aggiornato e ampliato come parte terza: Active Management nel suo libro Il portafoglio Ivy. coautore con Eric Richardson. Questo è un deve leggere per chiunque contemplando l'utilizzo di un segnale di temporizzazione per le decisioni di investimento. Il libro analizza l'applicazione delle medie mobili della SampP 500 e quattro classi di attività complementari: Morgan Stanley Capital International EAFE Index (MSCI EAFE), Goldman Sachs Commodity Index (GSCI), Associazione Nazionale di Real Estate Investment Trust Index (NAREIT), e governo degli Stati Uniti a 10 anni buoni del Tesoro. Come una caratteristica normale di questo sito web, che aggiorniamo i segnali alla fine di ogni mese. Per ulteriori approfondimenti da Mebane Faber, si prega di visitare il suo sito web, Mebane Faber Research. La nota sul calcolo mensile medie mobili: Se stai facendo i propri calcoli di medie mobili per le azioni o ETF pagano dividendi, è a volte ottenere risultati diversi se non regolare per i dividendi. Ad esempio, nel 2012 VNQ rimasto investito alla fine del mese di novembre sulla base chiude mensili corretti, ma c'era un segnale di vendita se ignorato regolazioni dividendi. Poiché i dati per mesi precedenti cambieranno quando vengono pagati i dividendi, è necessario aggiornare i dati di tutti i mesi nel calcolo se un dividendo è stato pagato dal momento che la chiusura precedente mensile. Questo sarà il caso per tutti i titoli che pagano dividendi o funds. Calculate media mobile Pubblicato il 28 aprile 2009 a Imparare Excel - 191 commenti media mobile è spesso utilizzato per capire le tendenze di fondo e aiuta nelle previsioni. MACD o media mobile di convergenza divergenza è probabilmente gli strumenti di analisi tecnica più utilizzati nel commercio di bestiame. E 'abbastanza comune in molte aziende di utilizzare la media mobile di 3 vendite mese per capire come la tendenza è. Oggi impareremo come si può calcolare la media mobile e come media degli ultimi 3 mesi, possono essere calcolati tramite formule di Excel. Calcolare Media mobile Per il calcolo della media mobile, tutto ciò che serve è la buona funzione vecchio MEDIA Excel. Supponendo che i dati sono in range B1: B12, Basta inserire questa formula nella cella D3 MEDIA (B1: B3) E ora copiare la formula da D3 alla gamma D4 a D12 (ricordate, dal momento che si sta calcolando la media mobile di 3 mesi , si otterrà solo 10 valori 12-31) Questo è tutto ciò che serve per il calcolo della media mobile. Calcola media mobile degli ultimi 3 mesi Consente solo dire è necessario calcolare la media degli ultimi 3 mesi, in qualsiasi punto del tempo. Ciò significa che quando si inserisce il valore per il prossimo mese, la media deve essere regolato automaticamente. In primo luogo diamo uno sguardo alla formula e poi capiremo come funziona. Così che cosa diamine la formula di cui sopra sta facendo comunque Si sta contando quanti mesi sono già entrato 8211 COUNT (B4: B33) Poi si compensa conta meno 3 celle da B4 e recupero 3 celle da lì 8211 OFFSET (B4, COUNT (B4 : B33) -3,0,3,1). Questi non sono altro che gli ultimi 3 mesi. Infine, sta passando questa gamma di funzione MEDIA per calcolare la media mobile degli ultimi 3 mesi. Il vostro lavoro domestico Ora che avete imparato come calcolare media mobile utilizzando Excel, qui è il vostro lavoro a casa. Diciamo che si desidera il numero di mesi utilizzati per il calcolo della media mobile di essere configurabile nella cella E1. cioè quando E1 passa da 3 a 6, la tabella media mobile deve calcolare la media mobile per 6 mesi alla volta. Come si fa a scrivere le formule poi Don8217t un'occhiata ai commenti, andate a questo numero per voi stessi. Se non riesci a trovare la risposta, tornare qui e leggere i commenti. Go Questo post fa parte di una serie di Spreadcheats. un giorno 30 on-line excel programma di formazione per i frequentatori di ufficio e gli utenti di fogli di calcolo. Unisciti oggi . Condividi questo suggerimento con i tuoi amici Ciao, appena trovato il vostro sito e Im amare tutti i consigli. Grazie per tutti i vostri tutorial. La sua esattamente ho bisogno però, mi sono imbattuto in un po 'un problema in quanto Sono anche utilizzando Vlookup con offset. Per esempio, nel tuo esempio, avrei usato Vlookup nel mio modello in modo che, come ho messo in nuovi dati ogni mese, sarebbe aggiornare automaticamente i dati di vendita ogni mese. Il mio problema è nel mio formula SCARTO, ho COUNTA che conta, ovviamente, tutte le cellule con formule, anche. Tutte le idee su come incorporare queste due funzioni meglio, soprattutto quando sto cercando di rappresentare graficamente e media che durano 12 mesi Gradirei tutte le idee voi o ai vostri lettori la mia avete. Grazie, ancora una volta, per l'impressionante sito Twee. benvenuto a PHD e grazie per fare una domanda. Non sono sicuro se ho capito correttamente però. Hai provato a usare conta invece di COUNTA Ci havent mostrato la formula di offset, senza guardare che la fissazione sarebbe difficile. Ho bisogno di calcolare una media mobile di 12 mesi, che comprenderà un periodo di 24 mesi una volta completato. Mi può indicare come troppo come iniziare miei dati nella giusta direzione è miglia vehivle e inizia il B2 e termina il B25. Aiuto Chandoo, questa è una grande formula per quello che sto usando, tranne che sto cercando invano di fare la formula condizionale. Ho un foglio di calcolo, vedi link qui sotto, che tiene traccia di tutte le partite di golf disco interpretato da amici e da me. Ive ha già ottenuto l'installazione di calcolare ciascuna delle nostre medie complessive e ciascuna delle nostre medie su corsi specifici. Quello che sto cercando di fare ora però è anche l'installazione di una media mobile basato fuori i nostri 5 turni più recenti. Ancora una volta i dati sono stati inseriti cambierò a 10, ma per ora 5 sarà più che bene. Posso ottenere la media mobile a lavorare, ma non riesco a capire come aggiungere restrizioni condizionali. IE voglio per esempio solo gli ultimi 5 turni che sono state giocate da Kevin. Dopo che io voglio solo gli ultimi 5 turni interpretato da Kevin al corso Oshtemo. Il codice Im usando è al di sotto. Codice per Cell C9 è elencato di seguito. IF (B90, SE (B9lt6, AVERAGEIF (DiscRoundsA2: A20000, A9, DiscRoundsM2: M20000), MEDIA (DI FSET (DiscRoundsM2, IF (DiscRoundsA2: A20000A9, COUNT (DiscRoundsM2: M20000), quotquot) -5,0,5 , 1)))) Essenzialmente se ci sono 0 giri lascia la cella vuota. Se ci sono 5 o meno giri si utilizza solo la media di tutti i turni. Infine, se ci sono 6 o più turni il codice utilizza quindi la funzione MEDIA da questo post. Dopo aver provato molte cose ma sono incerto come tirare condizionale ultimi 5 turni in modo che tira solo gli ultimi 5 giri di persona indicata nella cella A9. La formula che sto riferimento non è attualmente in cella C9 sul mio foglio di calcolo che è collegato. Ho appena hanno testato lì. ND: utilizzare la seguente formula nella cella C13 in poi MEDIA (B2: B13) e trascinare verso il basso. Ciao, Im sicuro che c'è qualcosa di cui sopra che è supponiamo di aiutare, ma Im ancora nuovo di eccellere e sento sopraffatto. Ho appena ricevuto un nuovo lavoro e Im tryin per fare una buona impressione, quindi ogni aiuto woud essere grande Ho dati per ogni mese nel 2009, 2010 e 2011 che attraversa e più righe di questo. Ogni mese, all'inizio del mese, ho bisogno di calcolare le vendite dell'anno precedente. Attualmente la mia formula è SUM (AG4: AR4) SUM (U4: AF4). Esempio: mese corrente è marzo. Info cui ho bisogno è totale delle vendite dal marzo 2010-Febbraio 2011 diviso per marzo 2009- febbraio 2010 e funziona benissimo, ma il suo troppo tempo per dover cambiare ogni mese. C'è un modo posso ottenere la formula per cambiare automaticamente all'inizio del mese, non so se ho fatto un ottimo lavoro che spiega questo o no. Congratulazioni per il vostro nuovo lavoro. È possibile trascinare la formula di lato (a destra per es.) E si vede automaticamente i s per il mese prossimo. No, quello che mi serve è per la formula di cambiare ogni mese. Ho gennaio 2009 a dicembre 2011 scatole che attraversa con i dati in essi contenuti. IFERROR (SUM (AG4: AR4) SUM (U4: AF4), 0) Il prossimo mese mi serve per andare dal calcolando la somma di 0310 dati al 0211 i dati divisi per i dati 0309 per i dati 0210 e passare alla 0410 a 0311 i dati suddivisi per 0409 i dati ai dati 0311. IFERROR (SUM (AH4: AS4) SUM (V4: AG4), 0) cosa ho bisogno è una formula che può fare riferimento alla data corrente e sapere che il 1 ° di ogni mese, ha bisogno di cambiare le formule sopra per il prossimo precedenti 1-12 mesi diviso per i precedenti 13-24 mesi. Im non sicuro se questo ha un senso. Fondamentalmente io uso questa formula circa 8 volte su un foglio e ho circa 200 fogli. Ci scusiamo per il doppio distacco e grazie alle congratulazioni che cosa ho bisogno: Se la data corrente è maggiore del 1 ° del mese, allora l'intero riferimenti di cella per calcolare le vendite di anno prec ha bisogno di spostarsi a destra da una colonna Si tratta di ciò che Ive venire con. IF (P1gtN1, (SUM (AH4: AS4) SUM (V4: AG4))) P1 è data corrente n1 è il 1 ° giorno del mese AH4: AS4 sono dati 0310-0211 V4: AG4 sono dati 0309-0210 Parte Im avendo problemi con: come faccio a fare in modo che la formula sa esattamente cosa 12 sezioni per afferrare e come arrivare a cambiare automaticamente il 1 ° del mese. Julie. È possibile utilizzare OFFSET formula per risolvere questo problema. Supponendo che ogni colonna ha un mese, e il primo mese è in C4 e la data corrente è in P1 che questo formula presuppone che ogni colonna ha mesi in formato data Excel. Si consiglia di modificarlo fino a quando non produce risultato giusto. Questo è probabilmente estremamente semplice e sto rendendo più complicato di quanto ho bisogno di, ma si scrive, la formula di cui sopra presuppone che ogni colonna ha mesi in formato data Excel. Ive stato lottando per fare questo senza dover girare i miei dati in date. Julie. Quello che volevo dire è, il numero di riga 4, dove si hanno i nomi dei mesi, dovrebbe contenere tali dati - 1-Gen-2009 1-feb-2009 1-mar-2009 Anche, ho notato alcuni errori nella mia formula. La formula corretta dovrebbe essere, SUM (offset (C5,, DATEDIF (C4, P1, m) 1-12,1,12)) SUM (offset (C5,, DATEDIF (C4, P1, m) 1-24,1 , 12)) La formula di cui sopra assume sono date nella riga 4 e valori sono in fila 5. Penso che sia esattamente quello che mi serviva. Grazie grazie grazie tanto il mio problema è jasmins molto simili (61) e Azrold (74). Ho quantità disgustose di dati, da D: 2 a D: 61400 (e corrispondentemente in E e F, Ill hanno a che fare la stessa cosa per queste colonne pure). Nel tentativo di trovare la media per lotti, tali che D2: 19, D20: 37, D38: 55 e così via - aggregazione 18 righe insieme e poi trovare la media successivo senza ri-utilizzando qualsiasi riga precedente. Id devono anche probabile fare questo per ogni 19 e 20 ciuffi pure, ma un esempio di utilizzo 18 va bene. Potrebbe annotare la formula di postare Im un po 'confuso su ciò che gli ultimi 4 numeri significano nella parte CONTA. valori. Grazie mille, questo sta andando a fare la mia vita molto più facile Laura Questo è fatto facilmente con media e offset. Supponendo che si sta facendo questo a Col J e sono una media di Col D J2: MEDIA (offset (D1, (ROW () - 2) J11,, J1)) dove J1 avrà il numero 18, per un totale spostamento di 18 numeri annotare Row 2 sarà in media righe 2-19 Row 3 sarà Righe media 20-37 ecc. È inoltre possibile aggiungere etichette nel dire Col H H2: Righe amp (ROW () - 2) J12amp - amp (ROW () - 1) J11 Copia verso il basso. Ho deriso questo fino a: rapidsharefiles1923874899Averages. xlsx Sto cercando di principianti: 1. Struttura di un foglio di calcolo che verrà poi utilizzato per 2. determinare il periodo ottimale per la mia media mobile, all'interno della gamma di una media mobile di 5 giorni a 60 giorni di media mobile. Ogni cella rappresenta il numero di vendite per quel giorno, che vanno da 0 a 100. Io preferirei che ogni mese di vendite giornaliere essere in una nuova column. Currently ho 3 mesi di dati, ma ovviamente che crescerà. Così potete dirmi come impostare il foglio di calcolo e quindi le formule appropriate (e le loro posizioni) La ringrazio molto, Ciao di nuovo Hui, sto lottando ancora una volta con lo stesso foglio di calcolo mi hai aiutato con i precedenti. Come beore, ho le seguenti righe di dati mensili inseriti manualmente: volume di chiamate chiamate con risposta all'età di chiamate abbandonate tempo medio di gestione Il mio manager di linea sarebbe ora come 2 righe sotto queste mostrando (usando la formula): velocità media di risposta media abbandonata tempo e come se questo non era abbastanza, lei vorrebbe, per entrambe le righe, una cella di sintesi alla fine dei 12 mesi che mostra la cifra annuale :( Molte grazie ancora per tutto l'aiuto che è in grado di dare, io sto usando la versione verticale per calcolando una media mobile. stumped quando ho bisogno di calcolare una media mobile a 6-periodo. i miei dati inizia nella colonna C e le medie 6-epoca e 3-periodo sono due colonne a destra dell'ultimo periodo dei dati. i aggiungere una colonna per ogni mese, così ho attualmente regola la formula manualmente ogni mese: MEDIA (EC8: EH8) il mio più recente tentativo (fallito) è: MEDIA (C6, COUNT (C6: EH6), - 6,6,1 ) Si prega di fornire una spiegazione del perché questo non ha funzionato quando si risponde in modo che possa capire come creare formule future. Grazie mille, Kimber Kimber. Benvenuti a Chandoo. org e grazie per commentare. Penso che non è una buona idea mettere medie a destra colonna più a come si continua a muoversi. Invece si potrebbe modificare il vostro foglio in modo che media mobile è posto a sinistra colonna più (e questo rimarrà lì anche se si aggiunge colonne aggiuntive a destra). Non importa dove la cellula media è, è possibile utilizzare questa formula per calcolare la media mobile. Afyter aver letto tutta questa discussione posso vedere Im andando ad avere bisogno di compensare una combinazione, match, contare e AVERAGEIF ma Im non sicuro dove. Il mio problema è il seguente: Ogni mese ci sono oltre 100 persone che hanno riferito attività - colonna A è il loro nome, colonna B è il mese, colonna C è l'anno e colonne D attraverso M è la loro attività in diverse categorie. Ho bisogno di trovare i loro 3 mesi e sei mesi di medie e visualizzare che in un altro foglio di lavoro, anche se avrei potuto li visualizzati in colonne N e O, se necessario. Io uso una tabella pivot per la produzione di somme e medie totali, ma non ci vorrà gestire le medie mobili. Qualsiasi puntatori sarebbe molto apprezzato. Grazie, Ben Questa in media l'ultimo numero di righe MovAvg compreso sé (togliere il -1 se si vuole che non comprende se stesso). D75 è la cellula che questa formula fa riferimento (i miei dati è stata molto lunga) MovAvg è quanto grande si desidera che la media mobile di essere (ho assegnato questo come una cella di nome (selezionare la cella, le formule --gt nomi definiti --gt Definire nome) È possibile effettuare i nomi delle variabili in un foglio di calcolo per evitare di dover sempre usare rowcolumn). questo inizia dalla cella corrente (D75 in questo caso), sale MovAvg-1 righe, sopra 0 colonne, seleziona MovAvg Nuber di righe, con 1 colonna. Passa questo alla funzione media. Ciao ho letto attraverso ogni post, ma havent stato in grado di ottenere questo lavoro in modo corretto. Come calcoliamo la media mobile di una percentuale Questo è calcolato ogni settimana. Colonna A - accts soddisfatte Colonna B - accts venduti Colonna K - chiusura Colonna D - 2 settimana media dell'esempio di settimana 1 e la settimana 2 Colonna una chiusura in movimento, fila 7 è 25 e la riga 8 è 1 colonna B, riga 7 è 1 e la riga 8 è 1 Colonna K, fila 7 formula è 125 (4) e la riga 8 è di 11 (100) Colonna D - La formula in un post prima mi dà una risposta di 52 due settimane avg, ma non questo è corretto. dovrebbe essere 226 (7) IF (ISERROR (MEDIA (OFFSET (K7, COUNT (K7: K26) -2,0,2,1))) ,, MEDIA (OFFSET (K7, COUNT (K7: K26) -2 , 0,2,1))) di cosa ho bisogno di cambiare in quella formula per utilizzare le colonne un amplificatore B invece della colonna K Si sta tentando di medie medi, che non lavorare. Provate questa semplice formula a partire dal D8: IF (ISBLANK (B8) ,, (B7B8) (A7A8)) Copia e incolla la formula fino a D26. Questo dovrebbe dare una settimana 2 media mobile. Ricordatevi di formattare colonna D come percentuale di come mai molti punti decimali che si desidera. Im praticamente un neofita di Excel. Ho appena imbattuto tuo sito amplificatore vedo l'ora di sfogliando è a lungo nei prossimi mesi. Nel tentativo di calcolare una media mobile a tre mesi delle spese amp non riesco a capire quello che sto facendo male. Anche dopo aver letto questo articolo e il post su di offset Im non sicuro di aver capito la formula. Nel mio sandbox, ho: Colonna A - mesi A2: A17Sept 2012 - Dicembre 2013 Colonna B - Totale spese mensili B2: B8 (B8 perché marzo è l'ultimo mese completato) - Quelle totali sono 362599,372800,427317,346660,359864 , 451183,469681 Colum C - 3 mesi media mobile. Ho messo la seguente formula nella C4 (Per iniziare a calcolare nel novembre dello scorso anno, solo per sorrisi). Dal momento che ci sono solo tre mesi nel set di dati a quel punto, presumo che calcola la media mobile dei primi tre mesi. La formula si presenta con 469.681. Quando ho media dei primi tre mesi, vengo con 387.572. Che cosa sto facendo Grazie sbagliate o incomprensione per l'aiuto e per mettere insieme questo sito. Hi Chandoo Hai un progetto davvero utile qui, tonnellate di grazie in fin dall'inizio di questa discussione Shamsuddin chiesto qualcosa di simile a quello che mi serve, invertire calcolo dei valori della media mobile. Forse è stupido, ma non posso venire con tutte le idee, tranne per la ricerca figura-by-figura. Se possibile - si prega di avvertire con questi articoli di dati, per ottenere il concetto. In realtà, Id essere felice per ottenere qualcosa, come Google è stato di alcuna utilità) Ancora una volta - vi ringrazio tanto per questo sito Im non proprio sicuro di cosa si intende per inversione di calcolare una media mobile può spiegare ciò che il vostro cercando di doachieve pubblicazione di un campione file possono essere utili anche fare riferimento: chandoo. orgforumstopicposting-a-campione-cartella di lavoro Hi Hui, voglio dire, ho una colonna di cifre (ad esempio spedizioni mensili), che sono calcolati come media mobile basata su un altro set di dati (ad esempio produzione industriale mensile) . Dovrebbe occupare in questo modo: (A1) Gen Feb Mar Apr Mag Giu Mfg Nave 100 500 450 600 600 700 Dove media Ship (B2: C2) Io so solo volumi spedizioni, e devono scoprire rispettivi volumi Mfg. In generale, la domanda è come possiamo trovare i dati iniziali con solo MA a portata di mano Supponiamo, questa discussione non può essere l'uno per chiedere questo (se siete d'accordo - forse si sa dove chiedere). Il suo solo che Shamsuddins domanda era il risultato più rilevante su 10 pagine di Google Mey Per calcolare i dati originali da un media mobile (MA) avete bisogno di due MAs ad esempio, un 9 e 10 giorni MA o 1 mA e 1 pezzo di dati da questi si può ricalcolare il risultato precedente, ma se si dispone di una formula medio (B2: C2) si dovrebbe avere accesso ai dati Se si tratta di un MA 2 giorno come la formula sopra MAAverage (B2: C2) MA (B2C2) 2 se si sa B2 C2 (2MA) - B2 Se si dispone di un insieme di dati è possibile condividere posso dare una soluzione migliore, fare riferimento: chandoo. orgforumstopicposting-a-campione-cartella di lavoro Grande sito. Perdonate questa domanda. Ho usato per essere un esperto in Lotus 123 decenni fa, ma trovo Excel po 'indietro nelle sue progressioni di Lotus 123, in modo da sto ricominciando con Excel 2010. Sono una persona logica e cerco di capire quali sono le formule faccio quando usarli. Ho notato che non ci sono, ma 14 i dati di vendita della colonna B, ma in qualche modo contiamo da B4 a B33. Ho testato la formula utilizzando: MEDIA (offset (B4, COUNT (B4: B14) -3,0,3,1)) e ottengo lo stesso risultato se ho usato MEDIA (offset (B4, COUNT (B4: B33 ) -3,0,3,1)). La mia prima regola della creazione foglio vecchia scuola non è mai di costruire una tabella di dati più grande di dati forniti se è statico (cioè non in espansione nei dati). Di conseguenza, non ho alcun indizio reale di come OFFSET opere. C'è una chiara spiegazione di valore con un singolare esempio di esso viene utilizzato al di fuori della media e da sola La ragione per cui sono venuto qui è quello di costruire un modello di foglio di calcolo che avrebbe utilizzato i calcoli iterativi per trovare la soluzione migliore per i dati di profitto (che è massimizzazione del profitto) quando la media di un breve spostamento della (curva curva dei profitti cumulati netto) attraversa nel lungo periodo medio della curva di equità in movimento. Non trovo nulla che consente l'espansione delle medie mobili da 3 periodi a dire 100 periodi (per entrambe le medie). Usando il MA attraversare per determinare che commercia a prendere, si può trovare un livello ottimale di profitto per eseguire il modello da (che potrebbe essere modificato quando il modello è reoptimized). Riesco a trovare nulla nella maggior parte dei libri Excel che coprono questo, e questo tipo di calcoli dovrebbe essere relativamente semplice da tirare fuori. Dove potrei trovare tali informazioni Grazie ancora per il meraviglioso sito. Nel caso in cui havent trovato ancora, ecco un link per la funzione offset: Ho una domanda. Ho già una media mobile a tre giorni che mi è stato dato nel mio problema. È legato alla media delle scorte. Le domande dice che avete 1 stock che hai intenzione di vendere il giorno 10. mio bambino di 3 giorni di media mobile è un'integrazione da a, b, dove a e bt3 in qualsiasi momento. Se si vuole trovare il prezzo che ci si aspetta di vendere la quota per, si può integrare da 6,9 9,11 7,10. Non si desidera che il fondo del giorno 10, la metà del giorno 10, o lasciare il giorno 10 fuori io non sono sicuro di quello che arco di tempo di mettere questa media tre giorni tra. Ancora una volta, la mia funzione rappresenta fino al giorno 14, ma ho bisogno del prezzo al giorno 10. Ivan Santos dice: Im cercando di vedere la media mobile per un call center. Nel tentativo di trovare l'indice per ogni mese per un anno intero. ho solo 2 anni di valore dei dati e delle im volendo prevedono fuori per il 2014 in quarti. Posso usare questo metodo per questo ho un problema in media, voglio calcolare la media delle righe evidenziate solo in coloumn F sulla Colomn G, che ha anche messo in evidenza le celle vuote Hi, sto lavorando su un foglio di calcolo che ha negli ultimi quattro anni dei dati settimanali ma gli anni attuali dati sono incompleti in quanto viene immesso solo ogni settimana. Esiste un modo di creare una formula che calcola una media in base al numero di settimane che hanno i dati in loro per esempio. a metà dell'anno creerà una media basata su cellule 2-27 26 ma la settimana prossima sarebbe cellule 2-28 27. il suo fare la mia testa e io non voglio avere a regolare manualmente la media ogni settimana. Grande sito a proposito molto utile. ) Rosie Sì, questo può essere fatto può chiedere prega la questione ai forum e allegare un file di esempio chandoo. orgforum Ok ecco la mia domanda che mi è stata affligge per gli ultimi 2 12 mesi e io havent trovato una soluzione ovunque sul web : ho un team di vendita e ho bisogno di un media, ma con un formato fisso e una data di spostamento rabbia in movimento che è stato risolto pure. Le vendite cioè persona 1115 2115 3115 12114 11114 10114 ME 1 2 0 4 5 6 Quello che sto cercando di fare è questo: Diciamo che la data di oggi è 3115 ho bisogno di un modo per tornare indietro 3 (6 e 12 pure) mesi dalla corrente data e media i numeri di vendita. La parte difficile è vorrei cambiare solo l'anno delle date così non devo pasticciare con il formato o se assumere qualcuno (il fuoco). Così, nell'esempio di cui sopra avrei la formula prendere la 6 1 2 (9) 3 3, ma poi con il tempo sarebbe andato su questo sarebbe andare avanti, ma una volta che il nuovo anno è iniziato gennaio 2016 avrebbe dovuto utilizzare le figure del passato 2015 dati (3,6 e 12 avgs mese di rotolamento). Spero che questa chiara e mi piacerebbe avere un aiuto con questo. Grazie in anticipo. Si può chiedere prega la questione nei forum Chandoo. org a: forum. chandoo. org Allegare un file di esempio per semplificare il processo Ok ho postato per il forum e caricato un file di esempio. 8230 Calcolare media mobile Chandoo. org 8211 Learn media mobile è spesso utilizzato per capire le tendenze di fondo e aiuta nelle previsioni. MACD o lo spostamento di divergenza media di convergenza è probabilmente il 8230 Amelia McCabe dice: Alla ricerca di un po 'di aiuto. Ho provato quello che penso è una versione modificata di questa formula che non è realmente funziona. Ho una riga di dati (un numero al mese) che ho bisogno di una media continua in base al numero di mesi di dati inseriti non di 12 mesi. I dati sono in celle B53 a M53. Così ho provato a modificare questa formula come segue (non ha funzionato) e mi chiedo se posso usare questa formula in questo modo a tutti dato che il mio dati sono in un non riga una colonna. MEDIA (OFFSET (B53COUNT (B53: M53) -12,0,1,12)). Hanno anche cercato gli argomenti come 0,0,1,12 e -1,0,1,12. Ti prego, aiutami a capire se io sono l'albero completamente sbagliato o semplicemente sul ramo sbagliato. Amelia Senza vedere l'id dati suggeriscono che MEDIA (OFFSET (B53, COUNT (B53: M53) -12,0,1,12)) dovrebbe essere: MEDIA (offset (B53 1, COUNT (B53:. M53))) Uno problema con la formula originale è che ci sono 12 celle tra B53: M53, Se solo 5 hanno i dati in loro, poi si prende 12 via, l'offset sta cercando di compensare B53, negativo per 7 colonne, che costringerà un errore si può anche essere in grado di utilizzare la funzione MEDIA. PIÙ. SE Possibilmente: MEDIA. PIÙ. SE (B53: M53, B53: M53,0) siete in grado di inviare un file di esempio nei forum Chandoo. org forum. chandoo. org