Moving Media Slope Formula

Media mobile The Moving Average indicatore tecnico mostra il valore medio prezzo di uno strumento per un certo periodo di tempo. Quando si calcola la media mobile, una media di fuori del prezzo di uno strumento per questo periodo di tempo. Mentre le variazioni dei prezzi, la sua media sia aumenta in movimento, o diminuisce. Ci sono quattro diversi tipi di medie mobili: semplici (noto anche come aritmetica), esponenziale. Levigata e ponderata. Media mobile può essere calcolato per ogni insieme di dati sequenziali, tra cui l'apertura e prezzi di chiusura, prezzi alti e più bassi, il volume di scambio o altri indicatori. E 'spesso il caso quando si utilizzano doppi medie mobili. L'unica cosa in cui le medie mobili di diversi tipi divergono notevolmente gli uni dagli altri, è quando i coefficienti di peso, che sono assegnati gli ultimi dati, sono diversi. In caso stiamo parlando di semplice media mobile. tutti i prezzi del periodo di tempo in questione sono uguali in valore. Media mobile esponenziale e lineare ponderata media mobile attribuiscono più valore agli ultimi prezzi. Il modo più comune per interpretare la media mobile dei prezzi è quello di confrontare la sua dinamica per l'azione dei prezzi. Quando il prezzo di uno strumento sale al di sopra della sua media mobile, appare un segnale di acquisto, se il prezzo scende al di sotto della sua media mobile, quello che abbiamo è un segnale di vendita. Questo sistema di scambio, che si basa sulla media mobile, non è progettato per fornire ingresso nel mercato nel suo punto più basso, e la sua uscita a destra sulla visiera. Esso permette di agire secondo la seguente tendenza: acquistare subito dopo i prezzi raggiungono il fondo, e di vendere subito dopo i prezzi hanno raggiunto il loro picco. Le medie mobili possono essere applicate anche agli indicatori. È qui che l'interpretazione di indicatori medie mobili è simile all'interpretazione di prezzo medie mobili: se l'indicatore sale al di sopra della sua media mobile, il che significa che il movimento dell'indicatore ascendente è probabile che continui: se l'indicatore scende al di sotto della sua media mobile, questo significa che è probabile che continuare ad andare verso il basso. Qui ci sono i tipi di medie mobili sul grafico: media mobile semplice (SMA) media mobile esponenziale (EMA) Lisciata Moving Average (SMMA) lineare ponderata media mobile (LWMA) È possibile verificare i segnali di commercio di questo indicatore con la creazione di un Expert Advisor in MQL5 Wizard. Calcolo media mobile semplice (SMA) semplice, in altre parole, aritmetica media mobile è calcolata sommando i prezzi di chiusura strumento su un certo numero di singoli periodi (ad esempio, 12 ore). Questo valore viene quindi diviso per il numero di tali periodi. SMA SUM (CLOSE (i), N) N SUM somma CLOSE (i) periodo corrente vicino prezzo numero N di periodi di calcolo. Media mobile esponenziale (EMA) media mobile esponenziale lisciato si calcola sommando di una certa quota del prezzo di chiusura corrente al valore precedente della media mobile. Con medie mobili esponenziale levigati, gli ultimi prezzi di chiusura sono di più valore. P-cento media mobile esponenziale sarà simile: EMA (CLOSE (i) P) (EMA (i - 1) (1 - P)) CLOSE (i) attuale periodo di stretta prezzo EMA (i - 1) valore della media mobile di un periodo precedente P la percentuale di utilizzare il valore del prezzo. Lisciato media mobile (SMMA) Il primo valore di questa media mobile lisciato è calcolato come media mobile semplice (SMA): SUM1 SUM (CLOSE (i), N) La seconda media mobile viene calcolato secondo questa formula: SMMA (i) (SMMA1 (N-1) CLOSE (i)) N Riuscire medie mobili sono calcolate secondo la seguente formula: PREVSUM SMMA (i - 1) N SMMA (i) (PREVSUM - SMMA (i - 1) CLOSE (i)) N sUM somma SUM1 somma totale dei prezzi di chiusura per periodi N è contato dal precedente PREVSUM bar somma della barra precedente SMMA livellata (i-1) lisciato media della barra precedente SMMA (i) lo spostamento levigata media della barra corrente in movimento (tranne il primo) cLOSE (i) corrente periodo vicino smoothing prezzo N. Dopo l'aritmetica conversioni La formula può essere semplificata: SMMA (i) (SMMA (i - 1) (N - 1) CLOSE (i)) N lineare ponderata media mobile (LWMA) Nel caso di ponderata media mobile, i dati più recenti è di più valore di quanto più precoce di dati. Ponderata media mobile è calcolata moltiplicando ciascuno dei prezzi di chiusura all'interno della serie considerata, da un certo coefficiente di peso: LWMA SUM (CLOSE (i) i, N) SUM (i, N) SUM somma CLOSE (i) prezzo corrente vicino sUM (i, N) somma totale dei coefficienti di peso N smoothing period. Linearly mobile ponderata DEFINIZIONE media di linearmente Weighted Moving Average un tipo di media mobile che assegna un peso maggiore ai dati sui prezzi recenti di quanto non faccia la semplice media mobile comuni. Questa media viene calcolata prendendo ciascuno dei prezzi di chiusura in un dato periodo di tempo e la loro riproduzione dalla sua determinata posizione nella serie di dati. Una volta che la posizione dei periodi di tempo sono stati contabilizzati vengono sommati e divisi per la somma del numero di periodi di tempo. SMONTAGGIO linearmente Weighted Average Moving Ad esempio, in una 15 giorni di media mobile linearmente ponderata, oggi prezzo di chiusura è moltiplicato per 15, ieri del 14, e così via fino a raggiungere gamma giorno 1 nei periodi. Questi risultati vengono poi sommati e divisi per la somma dei moltiplicatori (15 14 13. 3 2 1 120). La media mobile linearmente ponderata è stata una delle prime risposte a porre una maggiore importanza ai dati recenti. La popolarità di questa media mobile è stata diminuita dalla media mobile esponenziale. ma non di meno si dimostra essere ancora molto useful. The carta in questione è disponibile presso theastuteinvestorfIJEFPublishedPaper. pdf La sezione pertinente è la sezione 3 in cui si afferma quotUsing calcolo, il nove e due mesi di linee di tendenza SMA vengono convertiti in un modello matematico , quot seguito da descrizioni di utilizzo nelle sezioni 3.1 e 3.2 ndash babelproofreader 17 luglio 11 alle 17:27 Una media mobile è, per definizione, la media di un certo numero di punti dati precedenti. Nel caso di funzione continua f: mathbb tomathbb, possiamo definire la semplice media mobile (SMA) con dimensione della finestra mathbb ni w gt 0 sia la funzione nel caso di una funzione discreta g: mathbb tomathbb come probabile nel caso di applicazioni finanziarie, la SMA con dimensione della finestra winmathbb è semplicemente Ora, per il caso continuo, per il teorema fondamentale del calcolo, la derivata della SMA è semplicemente e per il caso discreto, utilizzando il rapporto incrementale, abbiamo che noti che la formula per la derivata della SMA è la stessa nel caso discreto e continuo Ora, non riesco a spiegare la frase Utilizzando calcolo. La carta si è collegato a è anche un po 'carente in dettaglio per me di decifrare che cosa esattamente gli autori avevano in mente. Una possibilità, tuttavia, è che essi solo scopo l'osservazione di cui sopra: anche se i dati finanziari è determinato in modo discreto, e non continuamente nel tempo, abbiamo che dall'osservazione di sopra del seguente fatto bella: Sia G: mathbb tomathbb una funzione definita solo su interi passi temporali. E sia f: mathbb tomathbb essere qualsiasi estensione continua arbitraria fisso di g cioè f è una funzione continua con la proprietà che f (n) g (n) per ogni intero n. Definire la SMA come sopra e calcolare loro derivati, quindi necessariamente frac bar w (n) D-bar w (n) per ogni intero n. Che dice che Non importa che il calcolo non può essere applicato a funzioni definite su un dominio discreto quando si tratta di SMA, le immagini discrete e continue danno le stesse risposte quando si valutano le Timesteps integrali.